糾偏氣囊生產(chǎn)操作系統(tǒng)是一個比較復(fù)雜的操作系統(tǒng)，為能夠滿足生產(chǎn)操作系統(tǒng)靈活性、快速響應(yīng)和快捷重組的功能，一定要學(xué)習(xí)借鑒信息科學(xué)、生物技術(shù)和社科類等多專業(yè)的研究結(jié)論，探究生產(chǎn)操作系統(tǒng)新的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)策略和生產(chǎn)操作系統(tǒng)高效的工作機(jī)制生產(chǎn)系統(tǒng)，優(yōu)化的組織形式和優(yōu)秀的生產(chǎn)經(jīng)營情況是生產(chǎn)操作系統(tǒng)建模、模擬和調(diào)優(yōu)的首要目的。
在現(xiàn)代化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)不僅僅已成為了主宰生產(chǎn)的決定原因，同時也是最活力的驅(qū)使原因增強(qiáng)生產(chǎn)操作系統(tǒng)的信息分析功能已成為了現(xiàn)代化生產(chǎn)科學(xué)發(fā)展的一些要點，鑒于生產(chǎn)操作系統(tǒng)信息組織和結(jié)構(gòu)特征的多層次性，生產(chǎn)數(shù)據(jù)的取得、集合與集合表現(xiàn)出立體性、數(shù)據(jù)測量的多維性、和信息組織的多層次性在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的完整性限制、傳遞加工處理和大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)知識庫管理等各方面，都還要待進(jìn)一步推動突破。
多種人工智能應(yīng)用工具和計算智能辦法在生產(chǎn)中的普遍使用增進(jìn)了生產(chǎn)智能型的進(jìn)步，這一類來源于生物進(jìn)化算法的計算智能工具，在涉及調(diào)用情況內(nèi)的組合優(yōu)化求解技術(shù)領(lǐng)域中，得到越來越普遍的重視，可能在生產(chǎn)中達(dá)成組合優(yōu)化情況時的求解快慢和求解精準(zhǔn)度各方面都突破情況，整體規(guī)模的限制生產(chǎn)智能型還呈現(xiàn)在：智能型調(diào)用、智能設(shè)計、智能型制作加工、糾偏氣囊人學(xué)、控制、智能型工藝技術(shù)規(guī)劃、智能型檢測等各方面。以上情況是目前產(chǎn)品創(chuàng)新的主要理論研究情況，也是生產(chǎn)由這門技能提升，為這門科學(xué)技術(shù)的至關(guān)重要基本情況，這一些情況的要點突破，還可以建立產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究標(biāo)準(zhǔn)體系。